可扩展机器学习应用开发
项目目标是帮助开发者快速创建可扩展且高性能的机器学习应用。
Apache Mahout
为可扩展、高性能机器学习应用而构建Apache Mahout 提供用于快速创建可扩展、高性能机器学习应用的开发环境，并通过 Qumat 扩展量子计算与机器学习能力。
- 0.6
- 页面展示的 Qumat 当前版本
- 3
- Qumat Core 支持的统一运行后端：Qiskit、Cirq 与 Amazon Braket
- 2
- Qumat 页面列出的核心部分：Qumat Core 与 QDP
- 4
- 公开文档入口：latest、master、0.5 与 0.4
从分布式机器学习到量子计算接口
围绕机器学习应用开发，Apache Mahout 提供 Qumat 量子计算库、量子数据编码能力以及面向不同计算后端的统一接口。
统一量子电路接口
Qumat Core 可使用标准量子门构建量子电路，并通过统一 API 在 Qiskit、Cirq 或 Amazon Braket 上运行。
量子数据编码
QDP（Quantum Data Plane）用于将经典数据编码为量子态，并提供 GPU 加速内核与零拷贝张量传输。
量子计算开发文档
项目提供 Qumat 概览、Getting Started、API Reference 以及量子计算入门资料。
Qumat 量子计算层持续演进
页面公开展示了 Qumat 0.6 发布信息及相关演讲内容，涵盖量子机器学习电路、模拟器和真实量子硬件等主题。
Qumat 0.6 发布
Apache Mahout 发布新的量子计算层，用于在模拟器和真实量子硬件上构建机器学习电路。
Introducing Qumat 演讲内容公开
页面列出 FOSDEM 2025 的 Introducing Qumat 演讲，以及 FOSSY 2024 的 QuMat 相关演讲。
从入门指南到 API 参考
提供 Qumat 概览、入门指南、API 参考、量子计算基础、研究论文及社区协作入口。
从这里开始使用Apache Mahout。
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